AI 길잡이

AI의 발전은 인간의 상상을 초월할 속도로 진행되고 있다.하지만 그 화려한 기술의 이면에는 보이지 않는 위기가 숨어 있다.AI 모델이 커질수록, 그것을 구동하는 데이터센터의 전력 소비량이 폭발적으로 증가하고 있는 것이다.2025년 현재, 전 세계 전력의 약 12%가 데이터센터에서 사용되고 있으며,그중 절반 이상이 AI 연산과 냉각에 쓰이고 있다.AI는 이제 단순히 전기를 쓰는 기술이 아니라,지구의 에너지 균형을 뒤흔드는 산업이 되어가고 있다.1. 데이터센터의 전력 구조 — 연산보다 냉각이 더 뜨겁다AI 연산의 핵심은 GPU다.엔비디아 H200, AMD MI300, 구글 TPU v5e 같은 고성능 칩들은초당 수천억 번의 계산을 수행하지만, 그만큼 어마어마한 열을 발생시킨다.데이터센터는 이를 식히기 위해 냉..

AI 에너지 소비 문제 — 전력 인프라의 숨겨진 비용이건 2025~2026년 들어 가장 주목받는 산업 리스크 이슈 중 하나입니다.AI가 폭발적으로 발전할수록, 그 이면에는 엄청난 전력 소비와 탄소 배출이 따라오고 있습니다.AI를 움직이는 건 알고리즘이 아니라 전기라는 사실,이제 인공지능은 기술이 아닌 에너지 산업의 문제로 확장되고 있습니다. 1. AI가 전기를 집어삼키는 시대AI 모델의 학습에는 막대한 연산이 필요하다.ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral 같은 대형 언어모델(LLM)은수십억 개의 파라미터를 학습하기 위해 수천 대의 GPU 서버를 동시에 가동한다.이 과정에서 GPU 한 장이 소비하는 전력은 평균 700와트 이상,대형 데이터센터 단위로 환산하면 소형 도시 하나가 쓰는 ..