AI 길잡이

AI를 잘 쓰는 사람은 새로운 기술 이름을 많이 아는 사람이 아니라,지금 하고 있는 일을 어떻게 재배치할 수 있는지부터 계산하는 사람입니다.이 카테고리는 직장인·사장님이 당장 업무에 써먹을 수 있는 AI 활용법을 모아두는 공간입니다.보고서·메일·엑셀·마케팅·경리 같은 루틴 작업에서어디까지를 AI에게 맡기고, 어디부터는 사람이 판단을 가져와야 하는지가 핵심입니다.여기서는 실제 업무 흐름을 기준으로, “어떤 순서로 AI를 끼워 넣을지”를 중심으로 다룹니다. 이런 분들이 보면 좋습니다회의록·보고서·메일 작성에 하루 대부분을 쓰는 사무직·기획자블로그·SNS·카카오 채널을 혼자 돌려야 하는 자영업자·소상공인매달 반복되는 전표 정리·GP 계산·월별 리포트에 시간을 많이 쓰는 경리·회계 담당자팀 단위로 AI 활용 ..

AI가 일상이 되면서 가장 먼저 흔들리는 건 ‘규칙’입니다.누가 데이터를 제공하고, 누가 수익을 가져가며, 문제가 생기면 누가 책임지는지가 전부 다시 쓰이고 있습니다.이 카테고리는 이런 변화 속에서 AI 관련 저작권·개인정보·보안·규제를 한 번에 정리하는 공간입니다.AI 규제 기사는 쏟아지는데, 내 서비스·콘텐츠·투자에 어떻게 적용해야 할지 감이 안 오기 쉽습니다.여기서는 사건·법령을 단순 요약하는 데서 끝나지 않고,“이 이슈가 나에게 어떤 리스크·기회가 되는지”를 기준으로 정리합니다. 이런 분들이 보면 좋습니다생성형 AI로 이미지·텍스트를 만들면서 저작권이 걱정되는 1인 창작자·디자이너고객 데이터를 활용해 AI 서비스를 만들고 싶은 스타트업·중소기업 대표AI·반도체·데이터센터 등 관련 산업에 투자하..

AI가 생산성과 비용만 바꾸는 게 아니라, 일·관계·문화·정체성까지 한 번에 흔들고 있습니다.이 카테고리는 “요즘 AI가 세상을 어떻게 바꾸고 있는지”를, 기술 설명이 아니라 사람·사회 관점에서 정리하는 공간입니다.뉴스 헤드라인만 쫓다 보면 공포와 과장이 섞이기 쉽습니다.여기서는 실제 데이터를 바탕으로, 우리가 체감하게 될 변화와 그렇지 않을 변화를 구분해서 다룹니다. 이런 분들이 보면 좋습니다AI 덕분에 어떤 일자리는 사라지고, 어떤 일자리는 생기는지 궁금한 직장인“AI 때문에 연애·인간관계도 달라질까?” 같은 질문이 드는 분AI를 막연한 공포 대신 현실적인 변화의 방향으로 보고 싶은 분앞으로 5년, 10년 뒤 내 커리어와 삶의 선택을 고민하는 분 이 카테고리에서 다루는 핵심 질문어떤 직업이 AI로 직..

AI 산업·반도체·인프라 카테고리 안내AI 서비스 뒤에는 GPU, HBM, 데이터센터, 전력 인프라, 냉각 기술 같은 물리적인 인프라가 깔려 있습니다.이 카테고리는 엔비디아·삼성·TSMC 같은 반도체 기업부터, 데이터센터·전력망·냉각 기술까지 이어지는 AI 인프라 전체 그림을 정리하는 공간입니다.뉴스에서 “AI 반도체”, “데이터센터 투자”, “전력 대란”이라는 말을 매일 보지만정작 어디에서 돈이 실제로 떨어지는지, 어떤 구간이 핵심인지 헷갈리는 분들을 위한 카테고리입니다.이런 분들이 보면 좋습니다엔비디아, 삼성전자, TSMC, HBM 관련 주식·ETF에 관심 있는 분GPU·HBM·AI 서버 구조를 한 번은 제대로 이해하고 싶은 분AI 확산과 함께 왜 전력·에너지·데이터센터 투자가 동시에 언급되는지 궁금..