AI 길잡이

AI 데이터 빈곤국의 문제 — 기술 격차의 새로운 형태AI는 데이터를 먹고 자라는 존재다.인공지능이 얼마나 정확하고 똑똑하게 작동하느냐는얼마나 많은 양질의 데이터를 학습했는가에 달려 있다.그러나 이 단순한 원리가 전 세계적으로 새로운 불평등을 낳고 있다.데이터를 많이 가진 국가와 그렇지 못한 국가 간의 격차,즉 ‘데이터 빈곤국(Data-Poor Nations)’ 현상이 그것이다.2025년 현재, AI는 국가의 기술력뿐 아니라경제 성장률, 산업 혁신, 정책 효율성까지 결정하는 핵심 인프라가 되었다.문제는 전 세계 데이터의 80% 이상이소수의 선진국과 대형 기술 기업에 집중되어 있다는 점이다.AI 시대의 부는 더 이상 자본이나 석유가 아니라,데이터를 얼마나 확보했느냐로 나뉜다.1. 데이터가 권력이 된 시대데..

AI와 거시경제 — 생산성 혁신이 GDP에 미치는 영향AI(인공지능) 은 이제 기술 산업의 이슈를 넘어,세계 경제의 새로운 성장 엔진으로 자리 잡았습니다.2025년 현재, 각국 정부와 국제기관은“AI가 향후 10년간 글로벌 GDP를 최소 15~20% 이상 끌어올릴 것”이라고 전망하고 있습니다.이는 과거 전기나 인터넷의 도입이 가져온 경제 혁신보다 빠른 속도입니다.AI가 인간의 노동을 대체하거나 효율화함으로써생산성(Productivity) 을 높이고,이를 통해 경제 전체의 성장률을 끌어올리는 흐름이 이미 본격화되고 있습니다.이 글에서는 AI가 경제 구조에 미치는 영향과,국가별 대응 전략, 그리고 향후 2026년까지의 경제 전망을 살펴보겠습니다. 1. AI와 생산성 혁신 — 노동의 개념이 바뀌다AI의 ..