생산형AI 2

AI 피싱과 딥페이크 — 신뢰를 해킹하는 새로운 범죄

2025년, 사이버 공격의 양상이 바뀌고 있다.이제 해커는 코드를 쓰지 않는다. 대신, AI를 이용해 인간을 속인다.음성, 영상, 문자까지 정교하게 조작된 가짜 정보가 현실을 위협하고 있다.이 새로운 공격 방식의 중심에는 AI 피싱(AI Phishing) 과 딥페이크(Deepfake) 기술이 있다.AI가 단순히 데이터를 훔치는 것이 아니라, 사람의 감정과 신뢰를 조작하는 것이다.1. AI 피싱 — 알고리즘이 인간의 심리를 흉내내다AI 피싱은 기존의 이메일 피싱보다 훨씬 정교하다.이전까지의 피싱 메일은 문법 오류나 부자연스러운 문체로 쉽게 구별할 수 있었다.그러나 생성형 AI가 등장하면서 상황은 완전히 달라졌다.공격자는 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 모델을 이용해실제 기업 문서나 고객 응..

AI 데이터 빈곤국의 문제 — 기술 격차의 새로운 형태

AI 데이터 빈곤국의 문제 — 기술 격차의 새로운 형태AI는 데이터를 먹고 자라는 존재다.인공지능이 얼마나 정확하고 똑똑하게 작동하느냐는얼마나 많은 양질의 데이터를 학습했는가에 달려 있다.그러나 이 단순한 원리가 전 세계적으로 새로운 불평등을 낳고 있다.데이터를 많이 가진 국가와 그렇지 못한 국가 간의 격차,즉 ‘데이터 빈곤국(Data-Poor Nations)’ 현상이 그것이다.2025년 현재, AI는 국가의 기술력뿐 아니라경제 성장률, 산업 혁신, 정책 효율성까지 결정하는 핵심 인프라가 되었다.문제는 전 세계 데이터의 80% 이상이소수의 선진국과 대형 기술 기업에 집중되어 있다는 점이다.AI 시대의 부는 더 이상 자본이나 석유가 아니라,데이터를 얼마나 확보했느냐로 나뉜다.1. 데이터가 권력이 된 시대데..