AI정책 2

AI 데이터 빈곤국의 문제 — 기술 격차의 새로운 형태

AI 데이터 빈곤국의 문제 — 기술 격차의 새로운 형태AI는 데이터를 먹고 자라는 존재다.인공지능이 얼마나 정확하고 똑똑하게 작동하느냐는얼마나 많은 양질의 데이터를 학습했는가에 달려 있다.그러나 이 단순한 원리가 전 세계적으로 새로운 불평등을 낳고 있다.데이터를 많이 가진 국가와 그렇지 못한 국가 간의 격차,즉 ‘데이터 빈곤국(Data-Poor Nations)’ 현상이 그것이다.2025년 현재, AI는 국가의 기술력뿐 아니라경제 성장률, 산업 혁신, 정책 효율성까지 결정하는 핵심 인프라가 되었다.문제는 전 세계 데이터의 80% 이상이소수의 선진국과 대형 기술 기업에 집중되어 있다는 점이다.AI 시대의 부는 더 이상 자본이나 석유가 아니라,데이터를 얼마나 확보했느냐로 나뉜다.1. 데이터가 권력이 된 시대데..

AI Doom Index — 인공지능 공포를 데이터로 읽다

AI Doom Index — 인공지능 공포를 데이터로 읽다AI 기술이 인간의 능력을 빠르게 대체하면서이제 사회의 가장 큰 논쟁은 “AI가 인류의 위협인가, 도구인가”로 옮겨가고 있다.이 논쟁의 열기를 객관적으로 측정하기 위한 시도가 바로 AI Doom Index,즉 인공지능 공포 지수다.AI Doom Index는 단순한 여론조사가 아니라트위터(X), 뉴스, 논문, 투자 보고서, 구글 검색 데이터를 기반으로“AI와 공포(Doom)”라는 단어가 얼마나 함께 언급되는지를 추적해 만든 데이터 지표다.이 수치는 단순히 감정을 보여주는 것이 아니라,AI 기술 발전에 대한 사회적 수용도와 투자 심리를 간접적으로 드러낸다.1. AI Doom Index의 등장 배경AI Doom이라는 개념은 2023년 말부터OpenAI와..