AI Doom Index — 인공지능 공포를 데이터로 읽다

 

 

AI Doom Index — 인공지능 공포를 데이터로 읽다

AI 기술이 인간의 능력을 빠르게 대체하면서
이제 사회의 가장 큰 논쟁은 “AI가 인류의 위협인가, 도구인가”로 옮겨가고 있다.
이 논쟁의 열기를 객관적으로 측정하기 위한 시도가 바로 AI Doom Index,
즉 인공지능 공포 지수다.

AI Doom Index는 단순한 여론조사가 아니라
트위터(X), 뉴스, 논문, 투자 보고서, 구글 검색 데이터를 기반으로
“AI와 공포(Doom)”라는 단어가 얼마나 함께 언급되는지를 추적해 만든 데이터 지표다.
이 수치는 단순히 감정을 보여주는 것이 아니라,
AI 기술 발전에 대한 사회적 수용도와 투자 심리를 간접적으로 드러낸다.

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1. AI Doom Index의 등장 배경

AI Doom이라는 개념은 2023년 말부터
OpenAI와 엘론 머스크, 딥마인드 출신 연구자들의 발언을 통해 확산되었다.
그들은 공통적으로 “AI가 인간의 통제를 벗어나면 재앙이 될 수 있다”고 경고했다.
이 발언들이 미디어와 SNS에서 폭발적으로 확산되면서
“AI Doom”이라는 키워드가 대중 담론으로 자리 잡았다.

이후 데이터 분석 기업들이
‘AI에 대한 대중의 공포 수준’을 계량화하기 위해
AI Doom Index를 개발했다.
2024년부터 미국 MIT Media Lab, 영국의 Oxford Internet Institute 등이
이 지표를 정식으로 연구하기 시작했다.

AI Doom Index는 매달 전 세계 온라인 데이터를 수집해
AI 관련 긍정적 언급과 부정적(위협·공포) 언급의 비율을 비교한다.
수치가 높을수록 AI에 대한 부정적 인식이 강하다는 뜻이다.

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2. 2025년 AI Doom Index의 흐름

2025년 상반기 기준, AI Doom Index는 급등세를 보였다.
특히 2025년 3월, OpenAI의 “Omni Agent” 발표 이후
지수가 한 달 만에 30% 상승했다.
대중은 자율형 AI가 인간의 의사결정을 대체할 수 있다는 사실에
흥분과 동시에 불안을 느꼈다.

같은 시기, 유럽연합(EU)이 AI Act를 공식 발효하며
AI의 위험 등급(Risk Classification)을 제정했다.
이 정책적 대응 또한 “AI 위험” 담론을 강화시키는 계기가 되었다.

흥미로운 점은, AI Doom Index가
주식시장과 투자심리에도 직접적인 영향을 미친다는 것이다.
2025년 5월, 지수가 급등하자 AI 관련 테마 ETF의 거래량이 오히려 감소했다.
투자자들이 기술적 낙관보다 심리적 피로감을 반영하기 시작한 것이다.

AI Doom Index는 단순한 공포의 지표가 아니라,
AI 기술 발전 속도를 둘러싼 집단 심리의 변동 그래프다.

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3. AI 공포의 세 가지 근원

AI Doom 현상을 일으키는 요인은 크게 세 가지다.

첫째, 고용 불안이다.
AI 자동화가 인간의 일자리를 빠르게 대체하면서
지식노동자까지 불안감을 느끼고 있다.
2025년 맥킨지 보고서에 따르면,
AI 도입으로 전 세계 사무직의 23%가 구조적 전환을 겪을 것으로 예측되었다.

둘째, 통제 상실감이다.
AI가 스스로 판단하는 자율형 시스템으로 발전하면서,
사람들은 “AI를 완전히 이해하거나 통제할 수 없다”는 불안에 직면했다.
이는 과학적 근거보다 심리적 감정에서 비롯된 두려움이지만,
사회적 논의에서는 점점 더 강하게 작용하고 있다.

셋째, 정보 신뢰의 붕괴다.
AI가 만든 가짜 이미지, 조작된 뉴스, 허위 정보가 넘쳐나면서
사람들은 “무엇이 진짜인지”를 구분하지 못하게 되었다.
AI Slop 현상과 맞물려,
정보 자체에 대한 불신이 AI 공포를 더욱 증폭시킨다.

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4. AI Doom Index의 사회적 활용

AI Doom Index는 단순히 공포를 측정하는 도구가 아니다.
정책, 투자, 미디어 분석에서 중요한 참고 지표로 사용되고 있다.

정부 기관은 AI Doom Index를 통해
AI 관련 법안에 대한 국민 수용도를 예측하고,
기업은 마케팅과 커뮤니케이션 전략을 조정한다.
예를 들어, 미국 실리콘밸리 일부 기업은
AI Doom 지수가 높을 때 신제품 발표를 연기하거나,
“인간 중심 AI” 슬로건을 강화하는 전략을 취했다.

AI 정책 전문가들은
“AI Doom Index는 사회가 기술을 얼마나 감정적으로 받아들이는지를 보여주는 온도계”라고 평가한다.
기술적 진보보다 심리적 신뢰가 정책 수용의 핵심이라는 것이다.

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5. 2026년 전망 — 공포의 데이터가 정책을 움직인다

AI Doom Index는 앞으로 더욱 정교한 심리 분석 도구로 발전할 전망이다.
현재 일부 연구팀은 X(트위터)와 Reddit 데이터를 이용해
‘AI 위협’, ‘AI 윤리’, ‘AI 통제’와 같은 세부 감정 범주를 분리해 추적하고 있다.

이 지표는 향후 AI 정책뿐 아니라
경제 지표, 소비 심리 분석에도 사용될 가능성이 높다.
예를 들어, AI Doom Index가 급등할 때
투자자는 안전자산으로 이동하고,
기업은 ‘AI 윤리위원회’나 ‘책임형 AI’ 브랜드 전략을 내세우게 될 것이다.

AI 공포는 단순한 감정이 아니다.
그것은 기술 수용의 속도를 결정하는 사회적 변수다.
AI가 아무리 빠르게 발전해도,
사회가 그 속도를 받아들이지 못하면
기술은 결국 멈추게 된다.

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결론 — AI의 진짜 위협은 공포 그 자체다

AI Doom Index는 단지 숫자가 아니다.
그것은 인간이 기술 앞에서 느끼는 감정의 기록이다.
AI는 인간을 위협하기보다,
인간이 만들어낸 불안의 거울을 비춘다.

진짜 위험은 기술이 아니라,
기술을 신뢰하지 못하는 사회적 불안이다.
AI Doom Index의 상승은
인류가 AI와의 공존 규칙을 아직 정하지 못했음을 보여준다.

AI의 미래는 두려움이 아니라,
신뢰를 기반으로 설계되어야 한다.
AI Doom을 멈추는 것은 법률도 알고리즘도 아닌,
인간의 선택과 책임이다.