AI가 스스로 거짓말을 하는 이유 – 생성형 모델의 환각 현상

 

 

1. 완벽해 보이는데, 사실은 틀릴 때가 있다

요즘 인공지능 정말 똑똑해졌죠.
질문을 하면 척척 대답하고, 논문처럼 말도 자연스럽게 써요.
그런데 한 번쯤 이상하다고 느낀 적 없으세요?
말은 그럴듯한데, 막상 찾아보면 없는 정보거나 틀린 내용일 때요.
이게 바로 AI가 만들어내는 **‘환각(Hallucination)’**이에요.
AI가 진짜 사실을 아는 게 아니라,
‘그럴싸해 보이는 말’을 예측해서 만들어내는 거죠.

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2. AI는 진짜로 이해하지 못한다

사람은 생각하고 이해해서 말을 하지만,
AI는 이해를 못 해요.
그냥 “이 단어 다음엔 어떤 단어가 자주 나왔는가”를 계산해서 문장을 만드는 겁니다.
예를 들어 “하늘이 맑다”라는 말 뒤에는 “날씨가 좋다”가 자주 나오니까,
AI는 확률상 그 말을 골라요.
즉, 진짜 하늘을 본 적도 없고, 맑은 게 뭔지도 모르는 거죠.
그냥 데이터 속 패턴만 보고 말을 이어 붙이는 거예요.
그래서 AI가 말은 잘하지만, 내용이 틀릴 수도 있는 이유가 여기에 있습니다.

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3. 실제로 있었던 황당한 사례

2023년에 미국에서 변호사 한 명이 ChatGPT한테
법원에 낼 서류를 대신 써달라고 시켰어요.
결과는 어땠을까요?
AI가 인용한 판례 6건 중 3건이 존재하지도 않는 가짜 사건이었어요.
AI는 비슷한 단어들을 섞어 ‘있을 법한 판례’를 만든 거죠.
겉으로 보면 완벽한 문서였는데, 내용은 전부 허구였습니다.
이게 바로 AI 환각의 무서운 점이에요.
AI는 거짓말을 하려는 게 아니라,
그저 데이터의 빈칸을 상상으로 채운 것뿐이에요.

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4. 왜 이런 일이 계속 생길까?

AI 회사들은 이런 오류를 줄이려고 계속 업데이트를 하지만,
완전히 없애는 건 불가능해요.
왜냐면 AI의 기본 구조가 “확률 모델”이기 때문이에요.
AI는 ‘정답’을 찾는 게 아니라,
‘가장 자연스럽게 들리는 문장’을 만들어내는 게 목적이에요.
데이터에 빈틈이 있거나 애매한 부분이 있으면
그 틈을 상상으로 채워서 결과를 내죠.
결국, 아무리 발전해도 AI는 사람처럼 진짜로 확신할 수 있는 존재가 아니에요.

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5. 그래서 결국 검증은 사람이 해야 한다

AI가 편리한 건 맞아요.
하지만 그 결과를 믿고 그대로 쓰는 건 위험합니다.
AI는 계산은 빠르지만, 판단은 못 하거든요.
특히 뉴스, 법률, 의료 같은 분야는
AI가 만든 내용을 반드시 사람이 한 번 더 확인해야 해요.
AI가 제시한 정보가 정확한지 검증하는 일,
그건 아직도 인간의 몫이에요.

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6. 결론 – AI는 생각하지 않는다, 예측할 뿐이다

AI가 틀린 말을 자신 있게 하는 이유는 단순해요.
‘이해하지 못하기 때문’이에요.
그럴듯하게 보이는 문장을 예측할 뿐,
그게 진짜 맞는 말인지 판단하지는 못합니다.
결국, 인간은 AI를 사용하는 ‘소비자’가 아니라
AI가 만든 결과를 판단하고 책임지는 주체로 남아야 합니다.
AI가 발전할수록 사람의 역할은 더 중요해져요.
기계는 계산을 하고, 인간은 의미를 이해하니까요.