인공지능(AI)은 어떻게 만들어졌을까? 인간의 생각을 닮아가는 기술의 진화

 

인공지능(AI)은 어떻게 만들어졌을까? 인간의 생각을 닮아가는 기술의 진화

요즘 ‘AI’라는 단어는 정말 흔하게 들리죠. 뉴스, 광고, 심지어는 일상 대화 속에서도요.
하지만 정작 AI가 어떻게 개발되어 지금처럼 발전하게 되었는지 궁금해본 적 있으신가요?
우리가 지금 당연하게 사용하는 인공지능은 사실 70년 넘는 세월 동안 수많은 실패와 도전을 거쳐 만들어졌습니다.

이 글에서는 AI의 개발 과정과 진화의 흐름을, 어렵지 않게 하나씩 풀어드리겠습니다.

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1. “기계도 생각할 수 있을까?” – AI의 시작점

AI의 이야기는 1950년대 초반, 영국의 수학자 **앨런 튜링(Alan Turing)**에서 시작됩니다.
튜링은 “기계가 스스로 생각할 수 있을까?”라는 질문을 던졌고, 이 물음이 바로 인공지능 연구의 출발점이 되었죠.
그가 제시한 ‘튜링 테스트(Turing Test)’는 지금도 AI의 지능 수준을 평가하는 기본 기준으로 사용됩니다.

그 시절 컴퓨터는 지금처럼 스마트한 존재가 아니라 단순한 계산기 수준이었습니다.
그럼에도 불구하고 연구자들은 인간의 사고방식을 수식과 논리로 표현해보려는 시도를 계속했습니다.
하지만 당시 기술력으로는 한계가 명확했죠. AI는 ‘이론적 개념’에 머물렀습니다.

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2. 컴퓨터가 배운다는 개념, ‘머신러닝’의 등장

AI가 본격적으로 발전하기 시작한 건 1980~90년대 들어서입니다.
컴퓨터의 연산 속도가 빨라지고, 데이터 저장 기술이 발달하면서 **‘머신러닝(Machine Learning)’**이 등장했습니다.

머신러닝은 ‘기계가 스스로 배우는 기술’입니다.
예를 들어 수천 장의 고양이 사진을 보여주면, 사람이 “이게 고양이다”라고 일일이 가르치지 않아도
AI가 스스로 공통된 특징을 찾아내어 ‘고양이’라는 개념을 인식하게 되는 것이죠.

이 시점부터 인공지능은 단순 계산을 넘어서, **‘패턴을 스스로 학습하고 결과를 예측하는 기술’**로 진화하기 시작했습니다.
하지만 여전히 인간의 수준에는 미치지 못했습니다.
왜냐하면, 컴퓨터는 ‘표면적인 데이터’만 이해할 뿐, 맥락이나 의미를 파악하지 못했기 때문입니다.

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3. ‘딥러닝’의 등장, 인간 두뇌를 닮다

AI가 진짜 인간처럼 사고하기 시작한 건 2010년대 이후입니다.
바로 딥러닝(Deep Learning) 기술의 등장 덕분입니다.

딥러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 **‘인공신경망(Neural Network)’**을 기반으로 작동합니다.
이 기술이 발전하면서 AI는 단순히 데이터를 분류하거나 패턴을 찾는 수준을 넘어,
스스로 의사결정과 판단을 내릴 수 있게 됐습니다.

대표적인 예가 바로 **알파고(AlphaGo)**입니다.
2016년, 알파고는 바둑 천재 이세돌 9단을 상대로 4승 1패를 거두며 세상을 놀라게 했죠.
이 사건은 “AI가 인간의 창의력까지 넘보는 존재가 될 수 있다”는 사실을 전 세계에 각인시켰습니다.

그 이후로 이미지 인식, 음성 인식, 자율주행, 번역, 추천 알고리즘 등
AI가 관여하지 않는 영역을 찾기가 어려울 정도로 기술이 빠르게 확산됐습니다.

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4. 생성형 AI의 시대, 인간과 공존의 질문

그리고 지금은 **‘생성형 AI(Generative AI)’**의 시대입니다.
ChatGPT, Claude, Gemini 같은 AI는 단순히 데이터를 분석하는 것을 넘어서,
새로운 문장, 이미지, 코드, 음악까지 **‘창조’**하는 단계에 도달했습니다.

이 기술은 단순한 자동화가 아닙니다.
인간의 언어를 이해하고, 맥락에 따라 대화하며, 감정에 가까운 반응까지 보이는 수준으로 발전했죠.
이제는 사람과 AI가 ‘협업’하는 시대입니다.

물론 여전히 논쟁은 있습니다.
AI가 일자리를 대체할까, 창의성을 빼앗을까 하는 우려도 많습니다.
하지만 기술 그 자체보다 중요한 것은 **‘어떻게 사용하느냐’**입니다.
AI는 인간을 대체하기 위한 존재가 아니라, 인간의 가능성을 확장시키는 도구이자 동반자로 진화하고 있습니다.

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5. AI의 다음 단계는 무엇일까?

전문가들은 향후 10년을 **‘AI의 일상화 시대’**라고 부릅니다.
집, 자동차, 병원, 금융, 예술까지 AI가 들어오지 않는 곳이 없을 거라는 뜻이죠.
예를 들어, 의료 분야에서는 AI가 환자의 CT 사진을 판독하고,
금융에서는 투자 포트폴리오를 자동으로 구성하는 등 이미 실용화가 진행되고 있습니다.

하지만 동시에 ‘윤리적 AI’에 대한 논의도 커지고 있습니다.
AI가 잘못된 데이터를 학습하면 편향된 결정을 내릴 수 있기 때문입니다.
결국 기술의 발전 속도만큼, 인간의 감시와 책임감도 중요해지는 시점입니다.

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-인간을 닮은 기술, 인간을 위한 기술로

AI는 단순한 기술이 아닙니다.
**“인간이 자기 자신을 닮은 존재를 만들어낸 첫 시도”**라고 할 수 있습니다.
그만큼 흥미롭고, 동시에 두려운 기술이죠.

AI가 어디까지 발전할지는 아무도 모릅니다.
하지만 확실한 건, 지금 우리가 AI를 어떻게 이해하고, 어떻게 활용하느냐에 따라
미래의 모습은 전혀 다르게 바뀔 거라는 사실입니다.

지금 이 순간에도 AI는 계속 배우고 있습니다.
그리고 언젠가, 인간과 AI가 함께 새로운 세상을 만들어갈 날이 오겠죠.