AI 길잡이

1. 인공지능이 ‘공감’한다는 착각오늘날의 인공지능은 인간의 언어를 학습하고, 감정을 분석하며, 상황에 맞는 답변을 제시한다.대화형 AI가 “당신의 기분을 이해합니다”라고 말할 때, 많은 사람은 그것이 진짜 감정이라고 느낀다.하지만 실제로 AI는 감정을 ‘이해’하는 것이 아니라 감정의 패턴을 계산하고 있을 뿐이다.AI가 사용하는 감정 분석 모델은 수많은 인간 대화 데이터를 통계적으로 학습하여, 특정 단어와 문맥이 어떤 감정에 대응하는지를 확률적으로 예측한다.즉, 인공지능이 보여주는 공감은 이해가 아닌 모방이다.2. 감정을 해석하는 뇌와 감정을 계산하는 알고리즘의 차이인간의 감정은 뇌의 복합적인 생리적 반응으로 이루어진다.슬픔이나 기쁨 같은 감정은 단순히 언어로 표현되는 것이 아니라, 호르몬 분비와 신경 ..

1. 기술이 일자리를 없애는가, 아니면 새로 만드는가인공지능(AI)의 급격한 발전은 사람들에게 두 가지 상반된 감정을 불러일으킨다.하나는 “AI가 내 일을 빼앗을지도 모른다”는 불안이고,다른 하나는 “AI가 만들어낼 새로운 기회를 선점해야 한다”는 기대다.실제로 맥킨지 보고서에 따르면, 2030년까지 전 세계 노동의 30%가 자동화될 가능성이 있는 반면,동시에 약 8억 개의 신규 기술 직종이 등장할 것으로 예측된다.즉, AI는 단순히 인간을 대체하는 존재가 아니라, 새로운 직업 생태계를 재편하는 핵심 기술이다.2. 프롬프트 엔지니어 – 인공지능을 ‘지시하는’ 새로운 설계자가장 주목받는 직업 중 하나가 바로 **프롬프트 엔지니어(Prompt Engineer)**다.이들은 인공지능에게 명확한 지시를 내리고,..

1. 보이지 않는 AI 산업의 이면생성형 AI는 혁신의 상징으로 여겨진다. 텍스트 한 줄로 이미지를 만들고, 대화형 인공지능이 사람처럼 답변한다.그러나 이러한 기술의 이면에는 대규모의 인간 노동이 존재한다.AI가 데이터를 학습하려면 방대한 양의 이미지·텍스트·영상이 정확히 분류되고 정제된 상태로 제공되어야 한다.이를 수행하는 이들이 바로 ‘데이터 라벨링(data labeling)’ 노동자들이다.그들은 인공지능이 학습할 수 있도록 수백만 개의 데이터를 분류하고, 잘못된 정보를 수정하며, 혐오·폭력적 콘텐츠를 걸러낸다.AI의 지능은 이들의 반복적이고 지루한 손노동 위에 세워져 있다.2. 데이터 라벨링의 구조와 글로벌 하청 체계대부분의 데이터 라벨링은 선진국 IT기업이 직접 수행하지 않는다.AI 모델을 개발하..

1. 새로운 인터넷 관문, AI 브라우저의 등장2024년 이후 인터넷 환경은 급속히 변화하고 있다.이전까지 브라우저는 단순히 웹페이지를 열어보는 도구에 불과했다.하지만 OpenAI의 ChatGPT, Anthropic의 Claude, Perplexity, Arc, 그리고 최근 급성장 중인 Brave AI 브라우저가 등장하면서,이제 브라우저는 AI 어시스턴트가 내장된 자율형 탐색 시스템으로 진화하고 있다.AI 브라우저는 사용자의 검색 의도, 대화 이력, 클릭 패턴을 실시간으로 분석해필요한 정보를 자동으로 요약하거나 추천한다.예를 들어 Perplexity는 사용자가 질문을 입력하면 여러 웹사이트의 정보를 종합해 답을 제시하고,Arc는 웹페이지 내용을 자동으로 번역·요약하며, OpenAI의 GPT 브라우징 모드..