AI 길잡이

AI의 판단 구조 — 인공지능은 왜 틀릴까?AI가 사람보다 똑똑하다고 느껴질 때가 많습니다.질문에 바로 대답하고, 복잡한 수식을 계산하고, 사진 속 사물을 정확히 구분하기도 하죠.하지만 조금만 깊게 물어보면, AI는 엉뚱한 답을 내놓기도 합니다.심지어 자신이 틀린 것도 모른 채, 당당하게 말할 때도 있습니다.그렇다면 AI는 왜 틀리는 걸까?이 글에서는 인공지능이 어떻게 ‘판단’을 내리고, 그 과정에서 어떤 오류가 발생하는지가장 단순하고 명확하게 풀어보겠습니다.1. AI의 판단은 ‘이해’가 아니라 ‘예측’이다AI의 가장 큰 오해 중 하나는 “AI가 이해한다”는 표현입니다.사실 인공지능은 정보를 이해(understand) 하지 않습니다.그 대신, 방대한 데이터를 기반으로 예측(predict) 합니다.예를 들..

AI 인프라와 전력 소비 — 인공지능은 얼마나 많은 에너지를 쓸까?AI가 점점 똑똑해질수록 사람들은 이런 질문을 던집니다.“도대체 인공지능은 얼마나 많은 전기를 먹는 걸까?”채팅 하나, 이미지 하나를 만드는 데 쓰이는 전력량이 상상보다 훨씬 크다는 사실, 알고 계셨나요?이번 글에서는 AI가 작동하기 위해 필요한 인프라의 구조와 전력 소비의 규모,그리고 그로 인해 생겨나는 기술적·환경적 문제를 자세히 풀어보겠습니다. 1. 인공지능이 움직이기 위한 ‘보이지 않는 엔진’AI는 단순히 프로그램 하나로 작동하지 않습니다.그 뒤에는 수천 대의 **서버와 GPU(그래픽 연산 장치)**가 동시에 작동하는 거대한 인프라가 있습니다.이 서버들은 대부분 **데이터센터(Data Center)**에 모여 있고,끊임없이 데이..

AI 자기학습(Self-Learning)의 비밀 — 기계는 어떻게 혼자서 배울까?우리가 사용하는 인공지능은 이제 누가 시키지 않아도 스스로 배우고 발전합니다.“기계가 스스로 학습한다”는 말, 처음 들으면 믿기 어렵죠.하지만 지금의 AI 기술은 실제로 ‘자기학습(Self-Learning)’을 통해 지식을 쌓고, 경험을 흉내 내고 있습니다.이 글에서는 AI가 어떻게 자기 스스로 배움을 이어가는지, 그리고 그것이 인간의 학습과 어떤 점이 다른지를 풀어보겠습니다.1. 인간처럼 배우는 기계, 그 원리는 무엇일까AI의 자기학습은 말 그대로 데이터를 스스로 탐색하고 규칙을 발견하는 과정입니다.기존의 인공지능은 사람이 일일이 ‘정답’을 알려줘야만 학습할 수 있었습니다.예를 들어 “이건 사과, 저건 바나나”처럼 레이블을..

AI의 시각 인식 — 인공지능은 정말 ‘본다’고 할 수 있을까?요즘 사진 한 장만 올려도 AI가 사람 얼굴을 구분하고, 고양이인지 강아지인지 단번에 알아맞히죠.그런데 문득 이런 생각이 듭니다.“AI가 본다”는 말, 진짜 ‘본다’는 의미일까요?인간은 눈으로 보고, 뇌로 해석하지만 인공지능은 도대체 어떤 방식으로 세상을 ‘본다’고 할까요?이 글에서는 AI의 시각 인식 구조를 인간의 시각 과정과 비교하며,‘기계가 보는 세계’가 실제로 어떤 의미인지 쉽게 풀어드리겠습니다. 1. 인간의 눈 vs AI의 눈, 뭐가 다를까?우리가 사물을 볼 때의 과정은 단순히 ‘눈으로 본다’가 아닙니다.빛이 눈의 망막에 닿고, 시신경을 따라 뇌의 시각피질로 전달되면서‘이건 사람이다’, ‘이건 나무다’라는 해석이 이루어집니다.즉, ..