AI 길잡이

AI의 기억 구조 — 왜 인공지능은 이전 대화를 잊을까?많은 사람들이 인공지능(AI)과 대화를 하다가 “방금 한 말을 왜 또 물어봐?”라는 경험을 해본 적이 있을 겁니다.AI가 사람처럼 똑똑하다면 당연히 이전 대화를 기억해야 할 것 같은데,막상 대화가 길어지면 금세 맥락을 잊어버리죠.그 이유는 단순한 오류가 아니라, AI의 기억 구조 자체가 사람과 다르기 때문입니다. 1. 인간의 기억 vs AI의 기억사람의 기억은 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다.감각 기억 → 단기 기억 → 장기 기억.우리가 대화를 하거나 공부를 할 때, 중요한 내용은 장기 기억으로 옮겨져 나중에도 꺼내 쓸 수 있죠.하지만 AI는 이런 ‘기억 저장소’를 기본적으로 가지고 있지 않습니다.AI는 대화를 주고받는 ‘세션(session)’ 단..

AI가 데이터를 학습하는 원리 — 머신러닝과 딥러닝 AI 이야기를 들을 때마다 빠지지 않고 등장하는 단어가 바로 ‘머신러닝’과 ‘딥러닝’입니다. 둘 다 인공지능을 만드는 기술이라고 하는데, 어디까지가 같고 어디서부터 다른지 헷갈리기 쉽습니다. 이 글에서는 수식이나 이론보다, “현실에서 어떻게 쓰이고 무엇이 달라지는지”에 초점을 맞춰 머신러닝과 딥러닝의 차이를 정리해 보겠습니다. 투자·업무·서비스 기획 관점에서 이 둘을 구분하는 기준만 잡혀도 AI 뉴스를 해석하는 눈이 훨씬 선명해집니다.1. AI 학습의 기본 원리 — 데이터로 패턴을 찾는다AI의 학습은 결국 “데이터를 보고 패턴을 찾는 일”입니다.사람이 수많은 사진을 보고 사과와 배를 구분하듯, 인공지능도 이미지를 반복적으로 분석하면서 “이..

AI 시대의 직업 변화 — 사라지는 일과 생기는 일인공지능(AI)의 발전은 단순히 기술 변화로 끝나지 않습니다. 우리가 일하는 방식, 일자리의 종류, 그리고 ‘직업의 개념’ 자체를 바꾸고 있습니다. 10년 전만 해도 ‘AI가 인간의 일을 대신한다’는 말은 막연한 미래 예측처럼 들렸지만, 지금은 이미 현실이 되었죠. 그렇다면 AI 시대에는 어떤 일이 사라지고, 어떤 새로운 직업이 등장할까요? 1. 사라지고 있는 직업들 — 자동화의 파도AI가 가장 빠르게 대체하는 영역은 반복적인 업무입니다. 대표적으로는 데이터 입력, 단순 고객 응대, 콜센터 상담, 번역, 이미지 분류 같은 직무가 있습니다.예를 들어, 과거엔 사람이 일일이 입력하던 엑셀 데이터 작업을 이제는 ChatGPT나 RPA(로봇 프로세스 자동화) ..