AI 길잡이

AI가 일상이 되면서 가장 먼저 흔들리는 건 ‘규칙’입니다.누가 데이터를 제공하고, 누가 수익을 가져가며, 문제가 생기면 누가 책임지는지가 전부 다시 쓰이고 있습니다.이 카테고리는 이런 변화 속에서 AI 관련 저작권·개인정보·보안·규제를 한 번에 정리하는 공간입니다.AI 규제 기사는 쏟아지는데, 내 서비스·콘텐츠·투자에 어떻게 적용해야 할지 감이 안 오기 쉽습니다.여기서는 사건·법령을 단순 요약하는 데서 끝나지 않고,“이 이슈가 나에게 어떤 리스크·기회가 되는지”를 기준으로 정리합니다. 이런 분들이 보면 좋습니다생성형 AI로 이미지·텍스트를 만들면서 저작권이 걱정되는 1인 창작자·디자이너고객 데이터를 활용해 AI 서비스를 만들고 싶은 스타트업·중소기업 대표AI·반도체·데이터센터 등 관련 산업에 투자하..

2025년, 사이버 공격의 양상이 바뀌고 있다.이제 해커는 코드를 쓰지 않는다. 대신, AI를 이용해 인간을 속인다.음성, 영상, 문자까지 정교하게 조작된 가짜 정보가 현실을 위협하고 있다.이 새로운 공격 방식의 중심에는 AI 피싱(AI Phishing) 과 딥페이크(Deepfake) 기술이 있다.AI가 단순히 데이터를 훔치는 것이 아니라, 사람의 감정과 신뢰를 조작하는 것이다.1. AI 피싱 — 알고리즘이 인간의 심리를 흉내내다AI 피싱은 기존의 이메일 피싱보다 훨씬 정교하다.이전까지의 피싱 메일은 문법 오류나 부자연스러운 문체로 쉽게 구별할 수 있었다.그러나 생성형 AI가 등장하면서 상황은 완전히 달라졌다.공격자는 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 모델을 이용해실제 기업 문서나 고객 응..

AI 브라우저 보안 취약점 — CometJacking 사건으로 본 신개념 해킹AI는 이제 검색과 웹 브라우징의 핵심 도구가 되었다.ChatGPT, Perplexity, Arc, 그리고 최근 등장한 Comet 같은 AI 브라우저는웹 페이지를 단순히 보여주는 수준을 넘어,내용을 요약하고 분석하며 새로운 정보로 가공한다.그러나 2025년 9월, 이 혁신의 그림자가 드러났다.CometJacking이라 불리는 공격이 AI 브라우저를 통해사용자 정보를 탈취한 사건이 발생한 것이다.CometJacking은 AI 브라우저가 가진 ‘지능형 탐색’ 기능의 구조적 허점을 파고든 신종 해킹 방식이다.AI가 정보를 수집하고 재구성하는 과정에서,공격자는 URL 변조와 프롬프트 조작을 통해사용자 데이터나 로그인 토큰을 빼낼 수 있..

1. AI 창작물의 법적 공백AI가 생성한 콘텐츠는 분명 창의적 결과를 만들어낸다.그러나 법적으로 그것을 ‘저작물’로 인정할 것인지는 여전히 논란이다.기존 저작권법은 인간의 창작 행위를 전제로 설계되어 있기 때문에,AI가 만든 이미지나 글에는 기본적으로 저작권 주체가 존재하지 않는다.AI는 학습 데이터로 과거의 인간 창작물을 이용하고,그 학습 결과로 새로운 조합을 만들어낸다.이 과정은 통계적 확률에 기반한 계산 행위이기 때문에‘창의성(Creativity)’을 인정할 수 있느냐가 핵심 쟁점이다.AI가 만든 결과물에 대한 소유권이 누구에게 귀속되는지 —AI 제작자, 사용자, 혹은 아무도 아닌지 —이 문제를 명확히 규정하지 못한 채, 각국은 판례로 해석을 이어가고 있다.2. 미국의 판례 — “AI는 저작자가 ..

AI 기술은 사이버보안의 최전선에서 혁신을 주도하고 있다.기업들은 인공지능을 이용해 악성코드 탐지, 침입 방지, 데이터 유출 차단 등수많은 보안 문제를 자동화하고 있다.하지만 아이러니하게도, AI를 이용한 방어 기술이 발전할수록AI를 악용한 공격 기술 또한 정교해지고 있다.이제 사이버 공간의 위협은 인간이 아닌 AI와 AI의 전쟁으로 변하고 있다. 1. AI 보안의 발전 — 공격보다 빠른 방어AI 보안 시스템은 방대한 네트워크 로그, 이메일 패턴, 사용자 행동 데이터를 학습해정상과 비정상을 실시간으로 구분한다.과거의 보안 시스템은 정해진 규칙에 따라 탐지했지만,AI는 새로운 유형의 공격을 스스로 인식하고 대응한다.대표적인 기술로는 행동 기반 탐지(Behavior-based Detection),딥러닝 ..

AI Doom Index — 인공지능 공포를 데이터로 읽다AI 기술이 인간의 능력을 빠르게 대체하면서이제 사회의 가장 큰 논쟁은 “AI가 인류의 위협인가, 도구인가”로 옮겨가고 있다.이 논쟁의 열기를 객관적으로 측정하기 위한 시도가 바로 AI Doom Index,즉 인공지능 공포 지수다.AI Doom Index는 단순한 여론조사가 아니라트위터(X), 뉴스, 논문, 투자 보고서, 구글 검색 데이터를 기반으로“AI와 공포(Doom)”라는 단어가 얼마나 함께 언급되는지를 추적해 만든 데이터 지표다.이 수치는 단순히 감정을 보여주는 것이 아니라,AI 기술 발전에 대한 사회적 수용도와 투자 심리를 간접적으로 드러낸다.1. AI Doom Index의 등장 배경AI Doom이라는 개념은 2023년 말부터OpenAI와..

AI 이미지 생성 도구는 창작의 새로운 가능성을 열어주었지만, 동시에 저작권 문제라는 복잡한 윤리적·법적 논쟁을 불러일으키고 있습니다.최근 AI가 사람의 창작물을 학습하여 이미지를 만들어내는 과정에서, 기존 예술가들의 저작권을 침해하는 사례가 속속 등장하고 있습니다.이러한 상황은 “AI가 만든 창작물의 저작권은 누구의 것인가?”라는 근본적인 질문을 던지게 합니다. 이 글에서는 AI 이미지 생성 도구의 개념과 작동 방식, 실제 저작권 분쟁 사례, 법적 쟁점, 그리고 창작자가 취해야 할 실전 대처법까지 단계적으로 살펴보겠습니다. 1. AI 이미지 생성 도구란 무엇인가 — 창작의 개념이 바뀌다AI 이미지 생성 도구는 인공지능이 방대한 데이터를 학습해 사용자의 명령어(프롬프트)에 따라 이미지를 자동으로 ..