AI 길잡이

AI를 잘 쓰는 사람은 새로운 기술 이름을 많이 아는 사람이 아니라,지금 하고 있는 일을 어떻게 재배치할 수 있는지부터 계산하는 사람입니다.이 카테고리는 직장인·사장님이 당장 업무에 써먹을 수 있는 AI 활용법을 모아두는 공간입니다.보고서·메일·엑셀·마케팅·경리 같은 루틴 작업에서어디까지를 AI에게 맡기고, 어디부터는 사람이 판단을 가져와야 하는지가 핵심입니다.여기서는 실제 업무 흐름을 기준으로, “어떤 순서로 AI를 끼워 넣을지”를 중심으로 다룹니다. 이런 분들이 보면 좋습니다회의록·보고서·메일 작성에 하루 대부분을 쓰는 사무직·기획자블로그·SNS·카카오 채널을 혼자 돌려야 하는 자영업자·소상공인매달 반복되는 전표 정리·GP 계산·월별 리포트에 시간을 많이 쓰는 경리·회계 담당자팀 단위로 AI 활용 ..

AI가 일상이 되면서 가장 먼저 흔들리는 건 ‘규칙’입니다.누가 데이터를 제공하고, 누가 수익을 가져가며, 문제가 생기면 누가 책임지는지가 전부 다시 쓰이고 있습니다.이 카테고리는 이런 변화 속에서 AI 관련 저작권·개인정보·보안·규제를 한 번에 정리하는 공간입니다.AI 규제 기사는 쏟아지는데, 내 서비스·콘텐츠·투자에 어떻게 적용해야 할지 감이 안 오기 쉽습니다.여기서는 사건·법령을 단순 요약하는 데서 끝나지 않고,“이 이슈가 나에게 어떤 리스크·기회가 되는지”를 기준으로 정리합니다. 이런 분들이 보면 좋습니다생성형 AI로 이미지·텍스트를 만들면서 저작권이 걱정되는 1인 창작자·디자이너고객 데이터를 활용해 AI 서비스를 만들고 싶은 스타트업·중소기업 대표AI·반도체·데이터센터 등 관련 산업에 투자하..

AI가 생산성과 비용만 바꾸는 게 아니라, 일·관계·문화·정체성까지 한 번에 흔들고 있습니다.이 카테고리는 “요즘 AI가 세상을 어떻게 바꾸고 있는지”를, 기술 설명이 아니라 사람·사회 관점에서 정리하는 공간입니다.뉴스 헤드라인만 쫓다 보면 공포와 과장이 섞이기 쉽습니다.여기서는 실제 데이터를 바탕으로, 우리가 체감하게 될 변화와 그렇지 않을 변화를 구분해서 다룹니다. 이런 분들이 보면 좋습니다AI 덕분에 어떤 일자리는 사라지고, 어떤 일자리는 생기는지 궁금한 직장인“AI 때문에 연애·인간관계도 달라질까?” 같은 질문이 드는 분AI를 막연한 공포 대신 현실적인 변화의 방향으로 보고 싶은 분앞으로 5년, 10년 뒤 내 커리어와 삶의 선택을 고민하는 분 이 카테고리에서 다루는 핵심 질문어떤 직업이 AI로 직..

AI 산업·반도체·인프라 카테고리 안내AI 서비스 뒤에는 GPU, HBM, 데이터센터, 전력 인프라, 냉각 기술 같은 물리적인 인프라가 깔려 있습니다.이 카테고리는 엔비디아·삼성·TSMC 같은 반도체 기업부터, 데이터센터·전력망·냉각 기술까지 이어지는 AI 인프라 전체 그림을 정리하는 공간입니다.뉴스에서 “AI 반도체”, “데이터센터 투자”, “전력 대란”이라는 말을 매일 보지만정작 어디에서 돈이 실제로 떨어지는지, 어떤 구간이 핵심인지 헷갈리는 분들을 위한 카테고리입니다.이런 분들이 보면 좋습니다엔비디아, 삼성전자, TSMC, HBM 관련 주식·ETF에 관심 있는 분GPU·HBM·AI 서버 구조를 한 번은 제대로 이해하고 싶은 분AI 확산과 함께 왜 전력·에너지·데이터센터 투자가 동시에 언급되는지 궁금..

나만의 '취향 저격' AI 비서: 알고리즘 시대, 돈을 아끼고 삶을 최적화하는 3가지 AI 활용법안녕하세요, 여러분! 우리는 지금 '알고리즘의 시대'에 살고 있습니다. 유튜브, 넷플릭스, 쇼핑몰까지, 모든 것이 나의 과거 행동 데이터를 분석해 다음 행동을 예측하고 추천하죠.하지만 이 알고리즘이 항상 나를 위한 것일까요? 때로는 충동적인 소비를 유도하거나, 불필요한 정보의 홍수 속에 우리를 가두기도 합니다.진정한 AI 시대는 기계의 추천을 무비판적으로 따르는 것이 아니라, AI를 **'나의 가장 유능한 개인 비서'**로 활용하여 삶을 주체적으로 최적화하는 데 있습니다.오늘은 **'돈 절약', '건강 관리', '시간 관리'**라는 세 가지 핵심 목표를 위해 AI를 어떻게 활용할 수 있는지, 일상에 바로 적용..

AI가 만드는 '투명한 농장': 푸드테크(Food Tech) 혁명과 미래 식량 안보의 새로운 기회안녕하세요, 여러분! 우리가 매일 먹는 밥상 위의 채소와 과일, 혹시 어떤 과정을 거쳐 우리 식탁에 올라왔는지 깊이 생각해 보신 적 있나요? 지금 이 순간에도 인류는 기후 변화, 농지 감소, 식량 불균형이라는 거대한 문제에 직면하고 있습니다.하지만 이 복잡한 문제를 해결하기 위해, 가장 똑똑한 기술인 인공지능(AI)이 농장으로 향하고 있습니다. 단순 노동을 넘어, AI가 농작물의 생애주기 전체를 설계하고 관리하는 '푸드테크 혁명'이 시작된 것입니다.오늘은 AI가 어떻게 농업을 혁신하고 있는지, 그리고 이 변화가 우리 식량 안보와 투자 기회에 어떤 영향을 미칠지 3천 자 내외의 구어체로 쉽게 풀어보겠습니다.1...

AI가 공감하는 시대: '멍 때리기'와 '불완전함'이 우리의 가장 강력한 경쟁력이 되는 이유안녕하세요. 여러분은 살면서 가장 비효율적이라고 생각했던 순간이 언제인가요? 아마도 '멍 때리는 시간'이나, '반복되는 실수와 불완전함'이었을 겁니다. 우리는 늘 효율과 완벽함을 추구하며 살도록 교육받았으니까요.하지만 인공지능이 인간의 지능 영역을 무섭게 따라잡고 있는 지금, 이 비효율적이고 불완전했던 인간만의 영역이 역설적으로 우리를 AI와 구별 짓는 가장 강력한 경쟁력이 되고 있습니다.오늘은 AI 시대에 우리가 굳이 '완벽해지려 노력할 필요가 없는 이유'와, 오히려 '비효율을 즐겨야 하는 이유'에 대해 구어체로 솔직하게 이야기해 보겠습니다. 애드센스 승인에도 도움이 되도록, 단순 정보가 아닌 제 개인적인 통찰과..

AI 챗봇과 사랑에 빠지는 이유: 인간의 외로움을 파고드는 '인공지능 정서 연결'의명암 안녕하세요. 여러분은 살면서 가장 외로웠던 순간, 누군가 내 이야기를 무조건적으로 들어주기를 바라본 적이 있으신가요?최근, 그 '누군가'의 자리를 놀랍게도 인공지능 챗봇이 빠르게 채우고 있습니다.AI와 인간의 관계가 단순히 정보를 주고받는 수준을 넘어, '사랑', '우정', '의존'과 같은 깊은 정서적 영역으로 확장되고 있습니다.챗봇을 '여자친구'나 '남자친구'로 설정하고 대화하는 것이 더 이상 낯설지 않은 시대입니다.오늘은 AI 챗봇이 어떻게 우리의 외로움을 파고들고 있는지 심리학적 관점에서 분석해 보고,이 '인공지능 정서 연결'이 우리 사회에 가져올 밝은 면과 어두운 면에 대해 3천 자 내외로 이야기해 보겠습니다...

나는 아직도 엑셀만 붙잡고 있나요? AI 시대, '노코드 자동화'로 살아남는 직장인의 3가지 무기안녕하세요! 정신없이 바쁜 하루를 보내고 계신 직장인, 혹은 공부에 지친 학생 여러분. 여러분의 하루 일과를 한 번 되돌아보세요. 여전히 데이터를 복사해서 엑셀에 붙여넣고, 매일 똑같은 형식의 보고서를 수동으로 만들고 계시진 않나요?만약 그렇다면, 여러분은 지금 AI 시대의 가장 강력한 무기를 놓치고 있는 것일 수도 있습니다. 바로 **'노코드(No-Code) 자동화'**입니다.오늘은 프로그래밍을 전혀 몰라도 AI를 활용해 업무 효율을 10배 높일 수 있는 노코드 자동화의 세계와, AI 시대에 우리가 반드시 갖춰야 할 3가지 무기에 대해 심층적으로 이야기해 보겠습니다. 1. 내 업무를 AI에게 맡긴다는 ..

AI가 법률을 만들 때: 머신러닝 기반 '규범 생성 시스템'이 가져올 미래 사회의 명암안녕하세요! 인공지능이 세상을 바꾸고 있다는 이야기는 이제 식상하죠. 그런데 혹시 이런 상상 해보셨나요?"인간 대신 AI가 사회의 법규와 규범을 직접 만들고 있다면?"네, 오늘 우리가 이야기할 주제는 단순한 AI 비서나 챗봇을 넘어, 인공지능이 '법률가'이자 '입법자'의 역할을 수행하는 **'머신러닝 기반 규범 생성 시스템(Norm Generation System)'**의 미래입니다. 아직은 공상과학(SF)처럼 들리지만, AI 기술의 진화를 보면 결코 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 이 시스템이 우리 사회에 가져올 엄청난 '명(明)'과 피할 수 없는 '암(暗)'을 구어체로 쉽게 풀어보겠습니다.1. 명(明): AI가 법을 ..