AI 길잡이

1. 새로운 인터넷 관문, AI 브라우저의 등장2024년 이후 인터넷 환경은 급속히 변화하고 있다.이전까지 브라우저는 단순히 웹페이지를 열어보는 도구에 불과했다.하지만 OpenAI의 ChatGPT, Anthropic의 Claude, Perplexity, Arc, 그리고 최근 급성장 중인 Brave AI 브라우저가 등장하면서,이제 브라우저는 AI 어시스턴트가 내장된 자율형 탐색 시스템으로 진화하고 있다.AI 브라우저는 사용자의 검색 의도, 대화 이력, 클릭 패턴을 실시간으로 분석해필요한 정보를 자동으로 요약하거나 추천한다.예를 들어 Perplexity는 사용자가 질문을 입력하면 여러 웹사이트의 정보를 종합해 답을 제시하고,Arc는 웹페이지 내용을 자동으로 번역·요약하며, OpenAI의 GPT 브라우징 모드..

AI는 오랫동안 디지털 세계 속에서만 존재했다.그러나 지금, 그 지능이 현실 공간으로 내려오고 있다.언어를 이해하고 글을 쓰던 AI가 이제 손과 발을 가지며,스스로 판단하고 움직이는 물리적 지능(Physical Intelligence) 으로 진화하고 있다.2025년, 엔비디아·테슬라·Figure AI의 움직임은AI 로봇 산업의 세대교체가 이미 시작되었음을 보여준다. 1. 물리적 지능의 등장 — 언어에서 행동으로기존의 인공지능은 텍스트와 이미지라는 가상의 공간 안에서만 작동했다.ChatGPT, Gemini, Claude 같은 모델은 뛰어난 언어 능력을 가졌지만,직접 세계와 상호작용할 수는 없었다.그러나 ‘로보틱스 AI’는 다르다.이들은 시각 인식, 공간 판단, 모터 제어, 촉각 피드백을 결합해AI가 실제..

AI의 발전은 인간의 상상을 초월할 속도로 진행되고 있다.하지만 그 화려한 기술의 이면에는 보이지 않는 위기가 숨어 있다.AI 모델이 커질수록, 그것을 구동하는 데이터센터의 전력 소비량이 폭발적으로 증가하고 있는 것이다.2025년 현재, 전 세계 전력의 약 12%가 데이터센터에서 사용되고 있으며,그중 절반 이상이 AI 연산과 냉각에 쓰이고 있다.AI는 이제 단순히 전기를 쓰는 기술이 아니라,지구의 에너지 균형을 뒤흔드는 산업이 되어가고 있다.1. 데이터센터의 전력 구조 — 연산보다 냉각이 더 뜨겁다AI 연산의 핵심은 GPU다.엔비디아 H200, AMD MI300, 구글 TPU v5e 같은 고성능 칩들은초당 수천억 번의 계산을 수행하지만, 그만큼 어마어마한 열을 발생시킨다.데이터센터는 이를 식히기 위해 냉..

AI는 수많은 데이터를 학습하며 지능을 얻는다.하지만 그 데이터의 상당수는 인간이 만든 창작물이다.이 단순한 사실이 지금 전 세계를 법정으로 끌어들이고 있다.AI 학습의 자유와 저작권자의 권리가 충돌하는 지점,그 핵심 전선에 OpenAI와 뉴욕타임스(New York Times) 의 소송이 있다.1. 전쟁의 발단 — 뉴욕타임스 vs 오픈AI2023년 12월, 미국 뉴욕 연방법원에뉴욕타임스는 OpenAI와 마이크로소프트를 상대로저작권 침해 소송을 제기했다.그 이유는 명확했다.“ChatGPT가 뉴욕타임스의 기사를 거의 그대로 재현하고 있다.”소송 문건에 따르면,ChatGPT는 뉴욕타임스의 유료 구독 기사 일부를문장 단위로 거의 동일하게 재생산한 것으로 드러났다.NYT는 이를 ‘무단 복제’로 간주했고,AI가 언..

AI 시대의 패권은 알고리즘이 아니라 반도체가 결정한다.인공지능이 학습하고 판단하기 위해서는막대한 연산 능력과 고속 메모리가 필요하다.이 연산의 핵심에 있는 것이 GPU, 그리고 그 데이터를 지탱하는 HBM 메모리다.2025년, 엔비디아의 H200 GPU와 삼성전자의 HBM4 메모리가AI 반도체 경쟁의 양 축으로 부상하면서세계 반도체 산업의 주도권이 새롭게 재편되고 있다.1. 엔비디아 H200 — AI 연산의 제왕엔비디아는 2024년 H100을 잇는 신형 AI GPU H200을 발표했다.H200은 기존보다 1.6배 빠른 연산 성능과 1.8배 향상된 메모리 대역폭을 제공한다.핵심은 HBM3e(고대역폭 메모리) 의 탑재다.엔비디아는 H200에 SK하이닉스와 마이크론의 HBM3e를 채택해메모리 대역폭을 4.8..

2025년, 사이버 공격의 양상이 바뀌고 있다.이제 해커는 코드를 쓰지 않는다. 대신, AI를 이용해 인간을 속인다.음성, 영상, 문자까지 정교하게 조작된 가짜 정보가 현실을 위협하고 있다.이 새로운 공격 방식의 중심에는 AI 피싱(AI Phishing) 과 딥페이크(Deepfake) 기술이 있다.AI가 단순히 데이터를 훔치는 것이 아니라, 사람의 감정과 신뢰를 조작하는 것이다.1. AI 피싱 — 알고리즘이 인간의 심리를 흉내내다AI 피싱은 기존의 이메일 피싱보다 훨씬 정교하다.이전까지의 피싱 메일은 문법 오류나 부자연스러운 문체로 쉽게 구별할 수 있었다.그러나 생성형 AI가 등장하면서 상황은 완전히 달라졌다.공격자는 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 모델을 이용해실제 기업 문서나 고객 응..

AI 브라우저 보안 취약점 — CometJacking 사건으로 본 신개념 해킹AI는 이제 검색과 웹 브라우징의 핵심 도구가 되었다.ChatGPT, Perplexity, Arc, 그리고 최근 등장한 Comet 같은 AI 브라우저는웹 페이지를 단순히 보여주는 수준을 넘어,내용을 요약하고 분석하며 새로운 정보로 가공한다.그러나 2025년 9월, 이 혁신의 그림자가 드러났다.CometJacking이라 불리는 공격이 AI 브라우저를 통해사용자 정보를 탈취한 사건이 발생한 것이다.CometJacking은 AI 브라우저가 가진 ‘지능형 탐색’ 기능의 구조적 허점을 파고든 신종 해킹 방식이다.AI가 정보를 수집하고 재구성하는 과정에서,공격자는 URL 변조와 프롬프트 조작을 통해사용자 데이터나 로그인 토큰을 빼낼 수 있..

2025년, 인공지능이 만든 글과 이미지가 인터넷을 뒤덮고 있다.하지만 놀랍게도 그 중 상당수는 정확하지 않거나,중복되거나, 심지어 완전히 잘못된 정보로 구성되어 있다.이 현상은 단순한 기술적 부작용이 아니라,디지털 생태계 전체를 위협하는 새로운 사회적 문제로 부상했다.전문가들은 이런 현상을 ‘AI Slop’, 즉 ‘AI가 만든 저품질 콘텐츠의 범람’이라고 부른다.AI Slop은 인터넷의 신뢰 구조를 붕괴시키고 있다.검색엔진은 점점 더 많은 AI 생성 페이지를 색인하고,사용자는 진짜와 가짜를 구분하지 못한 채 피로감을 느낀다.정보의 홍수는 이제 정보의 부패로 바뀌었다.1. AI Slop의 탄생 배경AI Slop이라는 용어는 원래 오픈소스 커뮤니티에서 등장했다.“Slop”은 원래 동물의 사료 찌꺼기를 뜻하..

AI 데이터 빈곤국의 문제 — 기술 격차의 새로운 형태AI는 데이터를 먹고 자라는 존재다.인공지능이 얼마나 정확하고 똑똑하게 작동하느냐는얼마나 많은 양질의 데이터를 학습했는가에 달려 있다.그러나 이 단순한 원리가 전 세계적으로 새로운 불평등을 낳고 있다.데이터를 많이 가진 국가와 그렇지 못한 국가 간의 격차,즉 ‘데이터 빈곤국(Data-Poor Nations)’ 현상이 그것이다.2025년 현재, AI는 국가의 기술력뿐 아니라경제 성장률, 산업 혁신, 정책 효율성까지 결정하는 핵심 인프라가 되었다.문제는 전 세계 데이터의 80% 이상이소수의 선진국과 대형 기술 기업에 집중되어 있다는 점이다.AI 시대의 부는 더 이상 자본이나 석유가 아니라,데이터를 얼마나 확보했느냐로 나뉜다.1. 데이터가 권력이 된 시대데..

AI와 반도체 냉각 혁신 — 열이 지능을 결정한다AI 반도체 산업의 진짜 경쟁은 성능이 아니라 ‘열’이다.AI 모델이 커질수록 반도체는 더 많은 연산을 처리하고, 그만큼 엄청난 발열을 낸다.2025년 현재, 엔비디아 H200, 구글 TPU v5e, 그리고 한국의 HBM4 기반 AI 칩들이인공지능 혁신의 핵심으로 주목받고 있지만,이들 모두 공통적으로 부딪히는 한계가 있다.바로 냉각이다.AI의 연산 속도는 전력 효율과 온도 안정성에 의해 결정된다.칩이 과열되면 연산 정확도가 떨어지고, 서버가 멈추거나 수명이 급격히 단축된다.이 때문에 글로벌 AI 산업은 지금 **‘냉각 기술 혁신’**을 다음 성장 축으로 삼고 있다.열 관리야말로 인공지능 시대의 숨은 인프라 경쟁이다.1. AI 반도체의 발열 구조AI 반도체는..