AI 길잡이

인공지능(AI)은 어떻게 만들어졌을까? 인간의 생각을 닮아가는 기술의 진화요즘 ‘AI’라는 단어는 정말 흔하게 들리죠. 뉴스, 광고, 심지어는 일상 대화 속에서도요.하지만 정작 AI가 어떻게 개발되어 지금처럼 발전하게 되었는지 궁금해본 적 있으신가요?우리가 지금 당연하게 사용하는 인공지능은 사실 70년 넘는 세월 동안 수많은 실패와 도전을 거쳐 만들어졌습니다.이 글에서는 AI의 개발 과정과 진화의 흐름을, 어렵지 않게 하나씩 풀어드리겠습니다.1. “기계도 생각할 수 있을까?” – AI의 시작점AI의 이야기는 1950년대 초반, 영국의 수학자 **앨런 튜링(Alan Turing)**에서 시작됩니다.튜링은 “기계가 스스로 생각할 수 있을까?”라는 질문을 던졌고, 이 물음이 바로 인공지능 연구의 출발점이 되었..

AI는 왜 시간 개념을 이해하지 못할까 – 인공지능의 ‘현재’ 인식 구조AI가 얼마나 똑똑해져도 여전히 못하는 게 있다.바로 ‘시간’을 이해하는 일이다.대화형 인공지능과 얘기해보면 가끔 이상할 때가 있다.“지금 몇 시야?” “오늘 날씨 어때?” 같은 질문엔 바로 대답하지만,“어제와 오늘의 차이를 설명해줘” 같은 말에는 종종 엉뚱한 답이 나온다.AI는 정보를 빠르게 계산할 수 있지만,그게 언제 일어난 일인지, 지금과 어떤 관계가 있는지를 ‘느끼는 능력’은 없다.결국, AI는 시간이라는 개념을 순서로는 인식하지만, 흐름으로는 이해하지 못하는 존재다. 1. AI에게 시간은 단순한 데이터 순서일 뿐이다AI는 인간처럼 ‘시간이 흐른다’고 느끼지 않는다.모델이 데이터를 학습할 때, 시간은 그냥 정보가 들어오는 ‘..

AI가 보는 세상은 진짜일까 – 인공지능 시각 인식의 한계인공지능이 만든 그림을 보면 가끔 놀라울 때가 있다.빛의 방향, 인물의 표정, 질감까지 모두 진짜 사진처럼 표현되니까 말이다.하지만 자세히 들여다보면 어딘가 이상한 부분이 있다.손가락이 여섯 개라든지, 물리적으로 불가능한 그림자가 생긴다든지 말이다.AI는 분명 ‘보는 능력’을 가지고 있는 것처럼 보이지만,사실 그건 진짜 세상을 보는 게 아니라, 데이터로 학습된 세상의 모양을 계산하는 것뿐이다.그럼 도대체 AI는 어떻게 세상을 보고 있을까?그리고 인간이 보는 세상과는 뭐가 다른 걸까? 1. AI의 ‘시각’은 실제 눈이 아니라 수치의 패턴이다AI는 사람처럼 눈으로 사물을 보는 게 아니다.이미지를 픽셀 단위로 쪼개서, 각각의 색상과 밝기를 숫자로 바..

1. 완벽해 보이는데, 사실은 틀릴 때가 있다요즘 인공지능 정말 똑똑해졌죠.질문을 하면 척척 대답하고, 논문처럼 말도 자연스럽게 써요.그런데 한 번쯤 이상하다고 느낀 적 없으세요?말은 그럴듯한데, 막상 찾아보면 없는 정보거나 틀린 내용일 때요.이게 바로 AI가 만들어내는 **‘환각(Hallucination)’**이에요.AI가 진짜 사실을 아는 게 아니라,‘그럴싸해 보이는 말’을 예측해서 만들어내는 거죠.2. AI는 진짜로 이해하지 못한다사람은 생각하고 이해해서 말을 하지만,AI는 이해를 못 해요.그냥 “이 단어 다음엔 어떤 단어가 자주 나왔는가”를 계산해서 문장을 만드는 겁니다.예를 들어 “하늘이 맑다”라는 말 뒤에는 “날씨가 좋다”가 자주 나오니까,AI는 확률상 그 말을 골라요.즉, 진짜 하늘을 본 적..